El análisis estadístico sirve para mejorar rendimientos, tomar decisiones informadas y predecir causas y efectos, por ejemplo.
Análisis estadístico es el nombre de un método empleado en múltiples áreas de estudio y disciplinas para identificar diferentes tendencias y patrones. Este recurso gira en torno a la recopilación, clasificación, interpretación y estudio de determinados datos, acciones que permiten obtener información útil y facilitan la toma de decisiones informadas.
Gracias a este proceso común en ámbitos industriales y en el campo de la investigación es posible, además, hacer una predicción de resultados y sacar conclusiones en base a interpretaciones de datos complejos.
En pos de conseguir la mayor efectividad posible al efectuar un análisis estadístico se sugiere establecer un objetivo claro, optar por la técnica estadística más conveniente, realizar una interpretación prudente de los resultados, tomar en consideración la reproducibilidad y no perder de vista la incertidumbre.
Temas
ResumenTipos de análisis estadístico
Hay varios tipos de análisis estadístico, según se deduce de la práctica. Por ese motivo se sugiere instruirse acerca de todas las modalidades y conocer los rasgos distintivos de cada opción dado que es importante seleccionar la alternativa apropiada a cada caso.
El análisis estadístico causal, por indicar una posibilidad, se orienta a la determinación de causas, así como la exploración de datos se facilita con el análisis exploratorio.
Si la idea es hacer hincapié en la calidad de los datos recopilados, entonces se recomienda aplicar el análisis estadístico descriptivo que resume en medidas únicas una gran colección o conjunto de datos.
El más complejo de los análisis estadísticos es el mecanicista. Con él se comprende y predice cómo las variables de un determinado sistema llegan a afectarse entre sí.
El análisis estadístico inferencial, por sumar precisiones, es una metodología que se pone en práctica para, partiendo de una muestra, efectuar generalizaciones y conclusiones focalizadas en una población.
Cuando se busca una predicción de resultados examinando datos actuales e históricos con la intención de analizar tendencias y patrones con el propósito de establecer qué probabilidad existe de repetición se aconseja el análisis estadístico predictivo. Y no hay que dejar de hace alusión al análisis prescriptivo, erigido sobre las bases de la analítica predictiva y la analítica descriptiva.
En el ámbito de los negocios, el análisis estadístico sirve para recopilar, examinar e interpretar datos, una acción esencial para la toma de decisiones en el marco empresarial.
Ventajas e importancia
Si bien el análisis estadístico posee varias limitaciones que pueden llegar a poner en riesgo la confiabilidad, la validez y la generalización de los resultados, no hay que dejar de reconocer la importancia, la utilidad y las ventajas de este método.
Se trata de una herramienta con numerosas aplicaciones prácticas gracias a la cual, más allá de poder tomar decisiones informadas, se comprende la realidad, se identifican tendencias y se predicen tanto fenómenos como hechos. A través de los análisis estadísticos, asimismo, se motorizan el desarrollo de modelos estadísticos, el diseño de estudios de investigación y encuestas y el análisis de la calidad de cada muestra.
Confiando en las bondades del análisis estadístico se arriba a conclusiones significativas en materia estadística, se reúne seguridad al momento de probar una teoría o refutarla y se cuantifica la incertidumbre (en un contexto de evaluación de variabilidad).
El listado de factores o cuestiones que se entienden como limitantes o restrictivos, en tanto, abarca la dificultad para interpretar datos de manera precisa, la chance de sesgo (con datos sesgados hay peligro de adoptar decisiones erróneas) y la imposibilidad de inferir causalidad y hacer pronósticos o predicciones mediante la estadística descriptiva.
El análisis estadístico se aplica en sectores industriales, de negocio y en campos de investigación.
Ejemplos de análisis estadístico
El análisis estadístico tiene un extenso campo de aplicación, aprovechándose en una gran cantidad de disciplinas y áreas de trabajo.
En la segmentación de mercado, el análisis estadístico sirve para agrupar a clientes potenciales que comparten características. En este marco se contemplan métodos como el análisis cluster y el análisis multidimensional de escalas.
Analizar datos financieros es otra utilidad de este procedimiento estadístico, fundamental para evaluar la situación financiera de un individuo o una empresa. Al permitir la interpretación de datos, así como la identificación de patrones y tendencias, el análisis estadístico es vital para una investigación científica.
Cabe resaltar que en machine learning y ciencia de datos también se hace uso del análisis estadístico a fin de obtener información, examinar datos y sacar conclusiones valiosas.
Para que la teoría resulte más sencilla de entender, a continuación detallaremos casos concretos de uso del análisis estadístico: una compañía puede realizar esta clase de estudio para estimar qué porcentaje de su clientela prioriza las compras online (en línea); con la estadística descriptiva aplicada a la recopilación de datos relacionados con una veintena de estudiantes hay una distribución de información en una escala de intervalos, procediéndose en ese marco a tabular la media, el rango, la varianza y la desviación estándar.
Por último, es interesante señalar que los expertos en salud toman decisiones y medidas en función de conclusiones surgidas de, entre otros estudios, un análisis estadístico. Gracias a él se puede, entre otras cuestiones, analizar la calidad del servicio de salud; tomar las mejores decisiones posibles a nivel clínico; hacer un rastreo, monitoreo o seguimiento de enfermedades y apreciar cuáles son, en una comunidad, los factores de riesgo.
Publicado por 
