La analítica web permite conocer los usuarios activos de un sitio.
La analítica web es una disciplina que se especializa en el registro, la medición y el análisis de los datos vinculados a un sitio web. De este modo, es posible conocer en profundidad las características del tráfico web.
Se considera que la analítica web es esencial para llevar a cabo un análisis de contenido, desarrollar una estrategia SEO (Optimización de Motores de Búsqueda) y explotar la publicidad en línea. Existen diversos recursos y herramientas que hacen viable la recolección y el procesamiento de la información.
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ResumenIntroducción a la analítica web
Analítica web es un concepto que refiere a distintos procesos y acciones que se desarrollan para conocer el rendimiento de una publicación online. Gracias a rastreadores y cookies, todo lo que hacen los visitantes de un sitio queda registrado y así surgen las llamadas métricas web.
Estas métricas son datos cuantitativos: cantidad de usuarios únicos, páginas vistas, duración media de la sesión, CTR (tasa de clics), etc. Las variables más importantes reciben la denominación de KPIs (Indicadores Clave de Rendimiento).
A través de la analítica web, por lo tanto, se recopilan y examinan los datos. También se generan informes personalizados de acuerdo a las necesidades del responsable del sitio.
Estos datos resultan vitales para el diseño y la implementación de campañas publicitarias. Según los análisis pertinentes, se pueden tomar decisiones respecto a los anuncios pagados, la publicidad programática y otras cuestiones.
Es interesante mencionar que muchas plataformas ofrecen sus propios recursos de analítica y publicidad web. Google Ads (antes AdWords) de Google, Facebook Pixel (hoy Meta) y LinkedIn Insights (o LinkedIn Talent Insights) sirven desarrollar esta clase de tareas.
Existen herramientas de visualización de datos que plasman los registros de la analítica web.
Su vínculo con el SEO
Es habitual vincular la analítica web al SEO. Debe tenerse en cuenta que la idea de SEO refiere a la optimización de un sitio web para que quede bien posicionado en un buscador (es decir, para que el sitio aparezca en los primeros lugares de las páginas de resultados cuando un usuario realiza una búsqueda relacionada con los contenidos que se ofrecen).
La analítica web, en este marco, contribuye a ejecutar un análisis técnico SEO. Los datos que se obtienen posibilitan diagramar una estrategia de contenido para que el sitio quede bien posicionado, ya sea en búsquedas orgánicas o búsquedas pagadas.
Al investigar las fuentes de tráfico y realizar un análisis de tendencias, por señalar dos opciones, se puede descubrir cómo potenciar el sitio y aprovechar al máximo las herramientas SEO.
Conocer métricas de interacción es posible gracias a la analítica web.
Ejemplos de analítica web
Supongamos que una empresa dedicada a la venta de neumáticos aspira a impulsar el comercio electrónico. De este modo, sus directivos se plantean una serie de objetivos y metas que pretenden alcanzar con su sitio web.
Al hacer un análisis de palabras clave con Google Analytics, descubren que la mayoría de los visitantes llegan al sitio buscando «venta de neumáticos en San Jorge» y «neumáticos para autos en San Jorge». Ante este comportamiento del usuario promedio, empiezan a desarrollar contenidos que incluyan esas keywords y, a su vez, contengan enlaces de venta en dichos textos.
La analítica web también les sirve para estudiar las interacciones por visita, hacer una segmentación de audiencia y concretar otras indagaciones. Todo ese saber lo vuelcan en estrategias en pos de fomentar las ventas online.
Tomemos el caso de un diario digital deportivo. Sus responsables aplican la analítica web para tener detalles sobre la procedencia del tráfico que reciben. Así advierten que los visitantes suelen llegar a través de Google y no mediante las redes sociales, y que los artículos de fútbol son los más populares.
Con este panorama, optan por mantener su estrategia de SEO y hacer hincapié en un trabajo más intenso en Facebook, X (antes Twitter), Instagram y TikTok: La finalidad es incrementar el tráfico procedentes de las redes. Además se proponen aumentar en un 25% la cantidad de notas sobre fútbol que publican cada mes.
Las ventajas
Las ventajas de la analítica web, como ya hemos visto, son numerosas y variadas. En resumen podemos indicar que la analítica web:
- Permite conocer a los visitantes de un sitio web: Las métricas indican desde cuántos usuarios únicos acceden por día hasta el número de páginas por sesión que recorren, pasando por el tiempo que permanecen en el sitio y otros datos.
- Ayuda a optimizar el sitio: El conocimiento de los visitantes da paso a la puesta en marcha de acciones para mejorar la UX (Experiencia del usuario).
- Es útil para realizar pronósticos: El análisis de las tendencias contribuye a anticipar cómo será el comportamiento futuro de los usuarios.
- Optimiza la inversión en marketing: Sus datos son muy importantes para orientar con precisión cómo conviene invertir en campañas de mercadotecnia.
Importancia de la analítica web
La analítica web tiene importancia en diversas aristas del marketing y la publicidad online. Puede indicarse que sus herramientas y recursos son útiles para alcanzar cuatro grandes metas:
- Atracción: El análisis y la adecuada interpretación de las métricas es trascendental para captar visitantes.
- Activación: Conociendo el comportamiento de los usuarios se pueden incentivar determinadas acciones.
- Conversión: La analítica web también ayuda a propiciar que los usuarios del sitio web concreten los pasos que constituyen un negocio para el emprendimiento (realizando una compra, suscribiéndose a un servicio, etc.).
- Retención: No hay olvidar que, una vez que se logró atraer, activar y convertir al usuario, es imprescindible retenerlo. La analítica web permite saber si el esfuerzo destinado a la fidelización está rindiendo frutos.
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