Definición de data mining

El concepto de data mining, procedente de la lengua inglesa, suele mencionarse en nuestro idioma como minería de datos. La noción se vincula al procedimiento que se lleva a cabo para detectar patrones en una gran cantidad de datos.

Data mining

La finalidad del data mining es extraer ciertas informaciones de una masa de datos para crear una estructura que pueda comprenderse y utilizarse. Para esto recurre a sistemas de bases de datos, técnicas de la estadística y otros recursos.

El data mining analiza y procesa los datos en búsqueda de algún patrón o modelo. Una vez descubierta una cierta estructura, busca hacerla visible para que resulte posible trabajar con ella.

De esta manera, a través de un análisis semi-automático o automático de los datos, el data mining logra descubrir patrones que, hasta el momento, no se conocían. A partir de entonces surgen tareas o actividades adicionales que, si bien no pertenecen al ámbito específico del data mining, forman parte de su universo.

Puede decirse que el proceso de data mining se inicia con la selección de la masa de datos. Luego se procede al análisis de sus propiedades para transformarlos y extraer informaciones que pueden ser interpretadas y evaluadas.

El data mining puede emplearse, por ejemplo, para detectar a posibles terroristas. A través del análisis de millones de llamadas telefónicas, correos electrónicos y comunicaciones de distinto tipo, es posible descubrir algún patrón que permita identificar a personas que planeen cometer un atentado.

Una empresa también puede recurrir al data mining para buscar ciertas variables entre los datos que posee de sus clientes y así ofrecer un determinado producto solo a aquellos que cumplen con algunos requisitos.

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Referencias

Autor: Julián Pérez Porto. Publicado: 2017.
Definicion.de: Definición de data mining (https://definicion.de/data-mining/)
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