La visualización de datos contribuye al análisis estadístico.
La visualización de datos es el resultado de la conversión de información cuantitativa en un gráfico u otra expresión de un lenguaje visual. De este modo, se contribuye a favorecer la comprensión de los contenidos.
El concepto alude tanto al proceso y las consecuencias de esta transformación como al área interdisciplinaria que hace posible su desarrollo. En este sentido, la visualización de datos también es un campo de estudio.
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ResumenIntroducción a la visualización de datos
La visualización de datos es un recurso comunicativo que adquiere una gran importancia cuando se pretende realizar la representación gráfica de cantidades elevadas de información. Por eso es especialmente relevante al trabajar con big data o con cierto tipo de series temporales.
Puede indicarse que la visualización de datos implica una proyección de cifras en imágenes. A través de un mapeo, los atributos de los elementos gráficos cambian en virtud de los números.
La visualización de información puede realizarse mediante gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos circulares o de otra clase. En el ámbito digital, incluso pueden crearse reportes interactivos o desarrollarse una visualización 3D.
Supongamos que se desea exhibir cómo evolucionó el salario promedio de un país a lo largo de un año. A través de una infografía, se puede presentar una barra correspondiente al salario promedio de cada mes: si en enero dicho salario fue de 200 dólares y en febrero, de 190 dólares, la barra de enero será más grande que la de febrero.
Los diagramas de flujo permiten la visualización de datos vinculados a procesos.
Su importancia
El cerebro del ser humano logra procesar mejor la información visual que los números y el texto. Por eso, cuando se pretende informar acerca de estadísticas o tendencias, apelar a gráficos contribuye a la comprensión.
Por supuesto, esa representación gráfica debe basarse en datos cuantitativos reales y precisos. Si se crean tablas dinámicas para comparar el rendimiento de dos equipos deportivos, por mencionar un caso, pero se falsea la cantidad de victorias y derrotas de los conjuntos, el análisis de datos no aportará conocimientos válidos.
Lo que hacen los gráficos, siempre que se construyan con cifras verdaderas, es contribuir al entendimiento y la gestión de la información. Para eso las imágenes tienen que ser atractivas y generar una conexión con el lector.
En definitiva, la visualización de datos a través de una representación visual aporta a la exposición de correlaciones y patrones. Si se pretende mostrar esas asociaciones o modelos solamente mediante números y palabras, es posible que sean ignoradas o no comprendidas.
La visualización de datos de salud es indispensable para la elaboración de políticas sanitarias.
Qué tener en cuenta para optimizar la visualización de datos
Los expertos en visualización de datos suelen dar una serie de recomendaciones para que el uso de los recursos visuales sea acertado. Como punto de partida, resulta imprescindible escoger el formato adecuado para la representación.
Si la intención es mostrar en un gráfico la fecha de fundación de las distintas ciudades de una provincia, lo lógico es elaborar una línea de tiempo o tal vez recurrir a un gráfico de líneas, pero no tiene sentido desarrollar un gráfico circular o de torta debido a que dicho diagrama no ayuda a apreciar y comparar ese tipo de información.
Que los datos resulten fácilmente visibles y que los componentes visuales sean simples son otras sugerencias de los especialistas. En todos los casos, se busca facilitar el acceso a los datos y favorecer la comprensión.
Otra cuestión a considerar es el contexto. Es necesario que el gráfico se entienda en un determinado marco y que sea posible poner en relación sus datos con otras informaciones que aparecen en la misma página o publicación, generalmente a lo largo de un texto.
La organización de la información
La visualización de datos mediante recursos gráficos, en definitiva, supone organizar la información visualmente de un cierto modo. Antes de la elección de un formato específico (gráfico de barras, mapas de calor, diagrama de dispersión, nube de palabras, etc.), se debe pensar cuál es la manera adecuada de disponer los datos.
La organización de los datos puede ser geoespacial, jerárquica, temporal o de red. Se habla de una organización geoespacial para aludir a aquellos gráficos que reflejan una sensación de espacio y que sirven sobre todo para la descripción de una región o una zona geográfica.
Cuando los datos se ordenan jerárquicamente en la imagen, se establece una relación vertical entre ellos. Si los vínculos son conexiones en distintas direcciones, se apela a una visualización de red.
La visualización temporal, finalmente, permite que el gráfico evidencie cambios a lo largo de la historia o de un periodo concreto.
Herramientas de visualización de datos
Existen múltiples herramientas de visualización de datos, tanto gratuitas como de pago. Algunas aplicaciones posibilitan la visualización interactiva e incluso la visualización en tiempo real a medida que se carga la información.
Tableau, Power BI de Microsoft, Google Charts, QlikView, Grafana y Kibana están entre los programas y servicios que, cada uno con sus particularidades, hacen posible la visualización de bases de datos.
Más allá de los software especializados, una de los opciones más populares para visualizar datos es Microsoft Excel. Se pueden introducir datos numéricos en sus hojas de cálculo y luego exportarlos en gráficos con distintas características.
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