La estadística inferencial es una rama de la estadística.
Se llama estadística al área de la matemática que trabaja con grupos amplios de datos numéricos para, a partir del cálculo de probabilidades, generar inferencias: es decir, conclusiones que se deducen de otra cosa. También se denomina estadística al análisis de la información cuantitativa de una expresión humana o natural.
La estadística inferencial es la división de la estadística centrada en los procesos y las técnicas que posibilitan conocer características de una población estadística mediante el estudio de una parte de ella. De este modo, examinando los datos que arroja una muestra, se apela a la deducción para obtener una conclusión sobre el total del conjunto.
Puede decirse que la estadística inferencial recurre a procedimientos y modelos para la extracción de las inferencias sobre la población en cuestión. Sus métodos son variados y permiten satisfacer múltiples objetivos.
TemasConceptos vinculados a la estadística inferencial
Para comprender qué es la estadística inferencial, es importante tener en claro varias nociones. La idea de población estadística, por ejemplo, alude a un conjunto de acontecimientos o elementos que, compartiendo ciertos rasgos o propiedades, resultan de interés para el desarrollo de un experimento o para responder una pregunta.
La población puede estar formada una cantidad precisa y delimitada de componentes o ser potencialmente infinita. La estadística inferencial, en este marco, trabaja con una muestra para generar sus inferencias.
Una muestra es un subconjunto de la población. Se necesita que dicho subconjunto resulte representativo del total de la muestra, para lo cual tiene que usarse la técnica apropiada para su determinación.
Con la muestra ya definida, la estadística inferencial examina las variables que posibilitan la representación de un fenómeno. Las variables estadísticas, como su nombre lo indica, pueden variar, siendo esa variabilidad representada a través de diferentes valores numéricos.
La estadìstica inferencial trabaja con una muestra para generar inferencias sobre una población.
Procedimientos y conclusiones
La estadística inferencial, en definitiva, es un recurso adecuado para hacer un análisis de una población, produciendo conocimientos sobre algunas de sus propiedades o tendencias. Partiendo de una muestra, se pueden realizar comparaciones, interpretaciones y proyecciones.
Las deducciones que realiza la estadística inferencial pueden llevarse a cabo con evaluaciones paramétricas, series cronológicas, exámenes de correlación o contrastes de hipótesis, por ejemplo. Así, lo observado en la muestra (subconjunto) puede “trasladarse” a la población (conjunto).
Las elecciones y la estadística inferencial
Las encuestas electorales suelen desarrollarse de acuerdo a la estadística inferencial. Hay que tener en cuenta que la totalidad de los votantes constituyen la población estadística; por cuestiones de practicidad, dado que generalmente no es posible encuestar a tanta gente, primero se debe seleccionar una muestra.
Es importante que los integrantes de la muestra exhiban distintas características socioeconómicas, de manera tal que reflejen la diversidad de la población. Puede formarse la muestra con habitantes de distintas ciudades o de diferentes barrios de una localidad, por mencionar dos posibilidades.
Una vez hecha la encuesta en la muestra, preguntándoles a los participantes a qué candidato planean votar, se pueden calcular los porcentajes que revelen, numéricamente, la intención de voto. Por deducción, finalmente, se indican qué candidatos son los preferidos a nivel general.
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