La neguentropía es una fuerza que mantiene alejado el caos.
El concepto de neguentropía no forma parte del diccionario de la Real Academia Española (RAE). Sin embargo, se utiliza con frecuencia para hacer referencia a un tipo específico de entropía.
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Ahora bien, ¿qué es la entropía? La RAE aporta dos definiciones, ambas empleadas en el ámbito de la física. La idea de entropía puede aludir a la medida del desorden que presenta un sistema o a la magnitud termodinámica que señala la parte de la energía que no se usa para llevar a cabo un trabajo, expresada como el cociente entre el calor que cede un elemento y su temperatura absoluta. También es posible entenderla como la tendencia de los sistemas a modificarse de acuerdo con su estructura.
Entropía negativa
Retomando la idea de neguentropía, así se denomina a la entropía negativa, también señalada como sintropía, negantropía o negentropía. Se trata de la entropía que, con el objetivo de conservar su propia entropía baja, un sistema se encarga de aprovechar.
Es importante mencionar que, de acuerdo a la teoría de sistemas, la neguentropía es una fuerza que permite alejar el caos. Mientras que la entropía impulsa hacia el desorden, haciendo que éste resulte el estado más factible, la neguentropía pretende alejarlo.
La neguentropía aparece como una tendencia que permite a un sistema adaptar su estructura para plasmarse en los niveles que tienen sus subsistemas. Así intenta estabilizarse en el caos y, por lo tanto, garantizar su subsistencia.
Si bien el caos nunca llega a desaparecer, el sistema puede apelar a la neguentropía para circunscribirlo a ciertos límites. Un sistema abierto es aquel que favorece la entrada de entropía negativa para alcanzar un nuevo equilibrio.
Distancia de normalidad
En los ámbitos de la estadística y la teoría de la información, el concepto de neguentropía aparece como un elemento que puede medir la distancia de normalidad. Si, por ejemplo, pensamos en una señal de tipo gausiano con una distribución dada, pues ésta será normal. En este caso, la neguentropía no puede ser negativa y no varía ante cambios lineales de coordenadas; además puede desvanecerse únicamente en el caso de que la señal sea gausiana.
También debemos mencionar el uso de la neguentropía en procesamiento de señales, la disciplina que se dedica al estudio y desarrollo de técnicas para tratar, analizar y clasificar las señales, con una base en la matemática aplicada, además de la estadística y la teoría de la información. Aquí se relaciona con la entropía de redes, la cual se usa en un método que puede separar una señal multivariante no gausiana y estadísticamente independiente en subcomponentes aditivos (el llamado análisis de componentes independientes).
Es posible entender la neguentropía de forma intuitiva como la información que podemos almacenar cuando se representa una variable que no sea completamente aleatoria, es decir que de ella conozcamos cierta información, de manera que no requiera una gran longitud de datos para representarla eficientemente.
La neguentropía también se usa en estadística y procesamiento de señales.
Léon Brillouin
El físico Léon Nicolas Brillouin, nacido en Francia en el año 1889. Estudió en la Universidad de París y en la de Múnich y formó parte de la Academia Nacional de Ciencias estadounidense. Entre sus muchos trabajos y contribuciones al mundo de la ciencia, publicó un la obra titulada Ciencia y teoría de la información en 1959, en la cual nos presenta un estudio de las relaciones que hay entre dichos campos y también toca la neguentropía.
Presenta un punto de vista que, desde una postura propia de la física, relaciona la entropía informacional con la estadística, teorías elaboradas por Shannon y Boltzmann, respectivamente, señalando que el lenguaje y la información representan un factor neguentrópico, dado que a través de ellos es posible anular la entropía.
