Desviación estándar es el nombre de una de las más comunes medidas de dispersión aplicada a un conjunto de datos.
Desviación estándar es un concepto propio del ámbito de la estadística. Esta medida, conocida asimismo como desvío típico o desviación típica, suele abreviarse con la sigla SD o representarse con dos clases de letras: la latina s o la griega sigma, en minúscula.
Este recurso es útil para poder cuantificar la dispersión o variación de un conjunto conformado por datos numéricos. Para calcularla se consideran dos alternativas: haciendo uso del método de la media real o procediendo a restarle la media a cada punto de datos.
Se dice que es baja cuando la desviación estándar marca que hay una mayoría de datos agrupados en proximidades de su media, mientras que se considera alta a la desviación estándar que refleja una extensión de los datos a lo largo de un rango ancho de valores. De no registrarse una variación en materia de datos, por otra parte, se considera que es cero el valor de la desviación estándar.
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ResumenPropiedades de la desviación estándar
La desviación estándar presenta propiedades y rasgos únicos que permiten distinguirla frente a otras clases de medidas de dispersión de datos. En este caso, se indica que el valor que arroja en ningún caso es negativo y evidencia una sensibilidad extrema respecto a valores atípicos.
Se le reconocen, entre otras bondades, su precisión (por abarcar a todos los datos); su utilidad al momento de considerar la fiabilidad de una conclusión estadística; y ser sencilla de comprender (en comparación con la varianza, por ejemplo, la desviación estándar es más intuitiva).
La desviación estándar es apropiada para poner a prueba modelos orientados al sector industrial, puede ser combinada con distintos conjuntos de datos y emplearse para la interpretación de rendimientos de, entre otras cuestiones, una inversión.
Usos e importancia
La desviación estándar se aprovecha en diferentes ámbitos con diversos objetivos.
Los expertos en estadística, por ejemplo, se valen de ella para intentar comprender la variabilidad existente en un grupo de datos. En análisis matemáticos, este recurso se usa para evaluar a qué distancia están entre sí las referencias analizadas (es decir, qué cercanos o lejanos son los datos entre ellos).
También es provechosa en el marco de la metodología llamada Six Sigma en pos de darle forma o estructura a distribuciones de probabilidad.
La desviación estándar se emplea, por ejemplo, en encuestas ya que es un recurso fiable y sencillo de interpretar.
Es constructivo tener presente que la desviación estándar se emplea, en general, para conseguir un valor de referencia que permita calcular la variación general que se pudo haber desencadenado en un cierto proceso.
Suma instruirse, asimismo, en relación a la cercanía que existe entre la desviación estándar y el intervalo de confianza. Mientras que el primer concepto es una medida de dispersión de datos vinculada a un conjunto, la segunda noción representa un rango de valores dentro del cual se estima que habrá un parámetro de la población. La desviación estándar condiciona o influye en el grosor o ancho del intervalo de confianza.
Tampoco hay que pasar por alto que, puntualmente, la desviación estándar sirve en los sectores de las finanzas, la salud y hasta en disciplinas vinculadas al clima y la educación. Es factible apreciar con ella, por ejemplo, la volatilidad de una determinada inversión; efectuar comparaciones y estudiar patrones climáticos y comprender realidades sanitarias en base al análisis de métricas asociadas a la salud.
La importancia de la desviación estándar radica en la fiabilidad de este proceso para arribar a sólidas conclusiones estadísticas y su valiosa contribución a la toma de decisiones informadas.
La desviación estándar se observa en gráficos estadísticos como un número que da cuenta de la dispersión de datos.
Ejemplos de desviación estándar
Para facilitar la comprensión sobre la definición y la aplicación de la desviación estándar, los conocimientos teóricos acerca de esta medida deben complementarse con ejemplos.
En este contexto, es conveniente saber que la modalidad denominada desviación estándar poblacional es de gran utilidad para determinar, por señalar un caso específico a modo de referencia, cuál es la variación o el rango de edad entre usuarios que demuestran interés por un servicio o producto en concreto. Se trata de una medida de dispersión de datos que ofrece información de una población en relación a su media.
La desviación estándar muestral, en cambio, suele surgir de la raíz cuadrada de la varianza vinculada a una muestra. Es común que se la aproveche en el campo de los bienes raíces con la intención de apreciar el rango o la variedad de precios que poseen las propiedades de un cierto barrio o en el plano de la meteorología al momento de efectuar predicciones de temperatura.
Para averiguar cuál es la altura promedio en un equipo de básquet, por agregar un ejemplo deportivo, se apela a la desviación estándar centrándose en cuánto mide cada uno de los jugadores.
Según se comprueba en distintos entornos, el recurso de la desviación estándar puede ser aplicado, incluso, en el análisis de los coeficientes intelectuales que tienen los alumnos de una escuela en particular o para establecer el riesgo inherente a una inversión.
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