La validación se obtiene o se logra tras superar una cierta prueba.
Validación es la acción y efecto de validar (convertir algo en válido, darle fuerza o firmeza). El adjetivo válido, por otra parte, hace referencia a aquello que tiene un peso legal o que es rígido y subsistente.
Por ejemplo: «Hemos intentado comprobar la autenticidad del producto, pero lo cierto es que no pasó el proceso de validación», «El dueño ya realizó la validación del proyecto, el cual será desarrollado en los próximos meses», «El programa no superó el proceso de validación y, por lo tanto, dejó de funcionar».
TemasValidación de software
En el ámbito de la creación de software, se conoce como pruebas de validación al proceso de revisión al que se somete un programa informático para comprobar que cumple con sus especificaciones. El mismo, que suele tener lugar al final de la etapa de desarrollo, se realiza principalmente con la intención de confirmar que la aplicación permita llevar a cabo las tareas que sus potenciales usuarios esperan de ella.
Las pruebas de validación también se llevan a cabo para determinar si la licencia de un software es legal o si se trata de una falsificación (una copia pirata). Algunas versiones del sistema operativo Windows realizan estas pruebas de validación de manera automática (sin que el usuario lo requiera). Cuando sucede que el proceso no es superado, el propio sistema avisa al usuario que podría ser víctima de una falsificación.
El método de aprobación depende de la disciplina y del contexto.
Métodos usados en la química
Tomando como ejemplo el campo de la química analítica, que estudia la composición de los materiales a través de pruebas de laboratorio, se sabe que es posible utilizar un método de validación para un analito determinado (el elemento de interés de una muestra), valiéndose de una cierta instrumentación, de la muestra en cuestión y realizando un tratamiento específico de los datos, y que dicho método puede aplicarse en diversos laboratorios con resultados equivalentes, siempre que cumplan con los mismos requisitos de equipamiento y personal.
Existen diferentes métodos de validación, que deben ser utilizados luego de la etapa de desarrollo y optimización:
* Método ciego: haciendo uso de muestras de concentración conocida de un compuesto en particular, los analistas pueden determinar si cumplen con una serie específica de requisitos. Si bien este método depende en gran parte de quienes lo llevan a cabo, se trata de una práctica de poca complejidad, que demanda poco tiempo y que garantiza la imparcialidad de sus participantes. Se pueden distinguir tres modalidades:
+ cero ciego: sólo interviene una persona;
+ simple ciego: lo realizan dos analistas;
+ doble ciego: participan tres profesionales, dividiéndose el trabajo de una manera muy específica. El primer analista se encarga de preparar las muestras y realiza, junto con el segundo, los análisis pertinentes. El último tiene la tarea de comparar los resultados sin saber a quién pertenece cada uno.
* Validación con materiales de referencia: se apoya en un estándar de materiales o en una muestra que haya sido autentificada y los resultados que con ellos se hayan obtenido; la condición es que exista una absoluta coincidencia luego de la validación. Cabe mencionar que dichos materiales son distribuidos por diversos laboratorios.
* Comparación ínter-laboratorios: se trata del método más utilizado, tanto para la validación de un método como para la elaboración de materiales de referencia. Acarrea, sin embargo, una considerable inversión económica y temporal.
* Comparación con un método aceptado: similar a los últimos dos, consiste en contrastar los resultados obtenidos por dos validaciones en particular, usando cualquiera de las tres modalidades del método ciego.
Validación en la estadística
La validación cruzada, por último, es una práctica estadística.
Este procedimiento consiste en fragmentar una muestra de datos en subconjuntos para analizar uno de ellos y, luego, validar dicho análisis con el resto de los subconjuntos.
