El análisis de sensibilidad es una herramienta clave para evaluar o pronosticar el éxito de un proyecto y tomar a tiempo las mejores decisiones financieras, corporativas, medioambientales, etc.
Análisis de sensibilidad es el nombre que recibe un estudio o una técnica que se focaliza en, tomando en consideración variables de salida de sistemas o modelos matemáticos, cómo es posible dividir y asignar la incertidumbre (la cual puede asociarse a cuestiones como la falta o insuficiencia de datos, un eventual error de medición, etc) a diversas fuentes de incertidumbre vinculadas a variables de entrada. Expresado de otro modo, este recurso matemático permite cuantificar cómo impactan los datos de entrada en los resultados (datos de salida) que se obtienen.
Los expertos sugieren, en este marco, concretar en simultáneo análisis de incertidumbre y de sensibilidad a fin de poder llevar a cabo comparaciones y complementar los procesos.
Es interesante y útil conocer cuáles son los fundamentos del análisis de sensibilidad (aprendiendo, en principio, sobre variables, parámetros, incertidumbre, modalidades de análisis), qué software especializado es el más provechoso, en qué consiste la validación de modelos, qué métodos y enfoques hay, qué dificultades u obstáculos se presentan con mayor frecuencia y cuáles son los campos de aplicación de este estudio. Con la intención de brindar un artículo informativo lo más completo y enriquecedor posible, a continuación abordaremos todos estos aspectos mencionados.
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ResumenTipos de análisis de sensibilidad
Un amplio abanico de métodos, estilos y enfoques están disponibles para aquellos que desean realizar un análisis de sensibilidad.
A grandes rasgos es usual diferenciar entre un análisis de sensibilidad unidireccional (la modalidad más simple dado que consiste en ir trabajando con una variable por vez) y un análisis de sensibilidad bidireccional (proponiendo la observación de la influencia en la salida de un par de variables que se cambian al mismo tiempo).
Tampoco hay que pasar por alto la existencia tanto del análisis de sensibilidad local como del análisis de sensibilidad global (este último resulta especialmente recomendable para modelos complejos que presentan un gran número de interacciones y variables).
Es conveniente saber, incluso, que se han diseñado e implementado con el correr de los años otras metodologías y procesos, tales los casos del análisis de sensibilidad espacial, el estudio de sensibilidad no paramétrica y el análisis de sensibilidad paramétrica, por enumerar alternativas específicas a modo orientativo.
Gracias al análisis de sensibilidad, una entidad bancaria, por ejemplo, puede adoptar medidas y estrategias para minimizar riesgos y asegurar la estabilidad financiera para la entidad y sus clientes.
Importancia y ventajas
Todo análisis de sensibilidad es clave para una toma de decisiones informada. Con él se consigue evaluar el impacto que posee la incertidumbre en un sistema o modelo así como deja al descubierto la influencia que pueden llegar a tener en un resultado las variaciones evidenciadas en las entradas de un cierto modelo o sistema. Da cuenta, además, de la calidad y seguridad del modelo.
Por medio de él se logran considerar distintos escenarios y distinguir las variables críticas que inciden en los resultados, dando la oportunidad de actuar a tiempo introduciendo modificaciones en caso de ser necesarias. Esta información es vital durante el seguimiento de un plan o proyecto, ya que un análisis de sensibilidad correctamente desarrollado e interpretado indica cuáles son las variables a las cuales se les puede atribuir gran parte de responsabilidad respecto al éxito o al fracaso de una iniciativa, idea o aspiración. Es primordial, según surge de la realidad, para examinar estrategias de gestión de riesgos, elaborar presupuestos, analizar inversiones, garantizar el control de calidad dentro de una compañía y realizar pronósticos de índole financiera.
Con un análisis de sensibilidad se puede hacer una medición o evaluación del impacto que tiene en un resultado los cambios efectuados en ciertas variables.
Ejemplos de análisis de sensibilidad
El análisis de sensibilidad tiene un extenso y diverso campo de aplicaciones que comprende desde el ámbito financiero hasta el sector de la salud, sin dejar afuera al terreno medioambiental. Con conocimientos mínimos al respecto y dominando las herramientas del programa Excel (particularmente, la función bautizada como tabla de datos), por describir una opción al alcance de una enorme cantidad de gente, se logra hacer con facilidad un análisis de sensibilidad.
El denominado análisis de sensibilidad ambiental, por detallar un ejemplo a modo de referencia, es un instrumento relevante al planificar la instalación de una red de gas. Es importante, asimismo, contar con un análisis de sensibilidad ambiental implementado con Sistemas de Información Geográfica (SIG) para una óptima toma de decisiones y una eficiente y rápida reacción de protección y mitigación en caso de producirse un derrame petrolero en toda la extensión costera de una región, por sumar otra posibilidad.
Para el progreso de una empresa y su sostenibilidad a largo plazo, en tanto, es imprescindible que sus responsables conozcan qué rendimiento tiene un proyecto en particular (o más de uno) y cuál es su rentabilidad. Apelando a un análisis de sensibilidad se llega a la identificación de estrategias o iniciativas rentables y se advierten cuáles son los puntos corporativos más débiles, pudiendo así tomar decisiones estratégicas y definir pasos a seguir conociendo y comparando los distintos escenarios posibles comprendiendo los potenciales riesgos y las oportunidades que se plantean en esas circunstancias.
Un analista financiero, por su parte, suele recurrir a un análisis de sensibilidad financiera con el objetivo de poder predecir qué resultado seguramente se obtenga al efectuar, en determinadas condiciones, una acción concreta.
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