Con la estadística descriptiva se recopilan, organizan, resumen y plasman datos numéricos de manera comprensible para que resulten sencillos de interpretar.
Estadística descriptiva es la denominación que recibe un método fundamental en áreas de investigación y matemáticas, así como es de enorme utilidad en prácticamente todos los campos que trabajan con datos cuantitativos. Con esta especialidad – que en general se respalda con tablas – es posible obtener, organizar y describir un conjunto de datos.
La definición teórica contempla dos utilizaciones para la noción. Por un lado, refiere a la técnica matemática que expone de manera cuantitativa el perfil de una recopilación de información. Por otro, alude al empleo y análisis de dicha metodología y sus resultados.
Por lo general, en la estadística descriptiva se trabaja con estadísticas no paramétricas y no hay, como sí ocurre en la estadística inferencial, un desarrollo cimentado en la teoría de la probabilidad. En pocas líneas: en la estadística descriptiva se apunta a brindar el resumen de una muestra, en vez de aprovechar los datos obtenidos en pos del conocimiento acerca de la población representada mediante una muestra de datos. Ambas clases de estadística, sin embargo, se complementan y conviven cuando se lleva a cabo un análisis de datos.
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ResumenCaracterísticas de la estadística descriptiva
Al profundizar los saberes acerca de la estadística descriptiva se advierte que, por ejemplo, en ella la información se plasma en gráficos y tablas con el objetivo de sumar precisión y claridad. Son usuales las tablas de probabilidad, el histograma y el diagrama de barras.
Los datos se resumen con múltiples fórmulas. Como herramientas se tienen en cuenta a las medidas de posición (como lo son los cuartiles y percentiles), las denominadas de tendencia central (conjunto en el cual figuran la media aritmética y la mediana) y a las medidas de dispersión (como la varianza y la desviación estándar).
A diferencia de otros campos de estudio, la estadística descriptiva prioriza la descripción y el resumen informativo apelando al sistema numérico. Los datos pueden ser detallados de forma cuantitativa o cualitativa. El tono de pelo de un ser humano, por mencionar un ejemplo, es una variable cualitativa, el peso estimado en kilogramos correspondiente a un adulto, en cambio, es una variable cuantitativa. En ambos casos es viable hacer el cálculo de diferentes parámetros, como el valor promedio en materia de color de ojos, etc.
Es necesario tener presente que a la estadística descriptiva se le reconocen algunas limitaciones asociadas a la imposibilidad de probar una hipótesis a través de ella o de deducir una causalidad. Tampoco se consigue con ella hacer una generalización en base a una muestra ni profundizar los conocimientos sobre las relaciones existentes entre dos o más variables.
Los datos vinculados a un conjunto, mediante la estadística descriptiva, se organizan y reflejan en representaciones gráficos y/o tablas.
Importancia
La estadística descriptiva es uno de los segmentos más destacados de la estadística. La otra especialidad que la nutre significativamente es la estadística inferencial (o inferencia estadística).
Se le da importancia a la estadística descriptiva dado que es fundamental para sintetizar enormes cantidades de datos con simpleza y claridad, cuestiones primordiales que favorecen la interpretación del contenido.
La simplicidad de esta técnica y el formato de visualización ayudan en la toma de decisiones basadas en datos, en la identificación de tendencias o patrones y en procesos de comparación de múltiples variables o grupos.
En la estadística descriptiva hay medidas de variabilidad, medidas de tendencia central y distribución de frecuencias.
Ejemplos de estadística descriptiva
A fin de facilitar la comprensión sobre qué es la estadística descriptiva y para qué sirve, a continuación detallaremos algunos ejemplos de su aprovechamiento o aplicación.
Para trazar un perfil de rendimiento centrado en un equipo o un jugador en particular, por señalar una posibilidad a modo de referencia, en el baloncesto se apela a la estadística descriptiva para marcar el porcentaje de tiro. Dicho resultado, que se obtiene al dividir la cantidad de disparos que resultaron exitosos por el total de tiros efectuados, detalla o resume eventos discretos. También en el plano futbolístico es factible hacer el cálculo de la media de goles de un determinado futbolista por partido.
Algo similar ocurre con la estadística descriptiva en un contexto escolar. Con ella se llega a averiguar cómo es el rendimiento académico de un alumno al registrar sus calificaciones a lo largo de un cierto periodo de tiempo y sacar y analizar el promedio.
Los ingresos obtenidos por una compañía en un lapso puntual, así como variables como una altura o un peso también es información que puede recopilarse, organizarse y resumirse gracias a la estadística descriptiva, un recurso esencial para arribar a una visión cuantitativa de esa clase de datos.
A nivel meteorológico también sirve la estadística descriptiva para analizar, resumir y describir datos claves en vista a una toma de decisiones informada acerca del clima; una predicción meteorológica; una comprensión de patrones climáticos de alcance general o una identificación de tendencias estacionales.
Expertos y usuarios de redes sociales, por otra parte, aprovechan la estadística descriptiva a la hora de hacer un seguimiento de alcance de los contenidos que se generan, prestando en ese caso atención a las cifras indicadoras de cantidad de visualizaciones que obtiene una cierta publicación.
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