Una población estadística es un conjunto de elementos que, mediante un muestreo, son analizados para obtener datos.
Población es un término que proviene del latín tardío populatio. De los distintos significados que menciona la Real Academia Española (RAE) en su diccionario, en este caso nos interesa quedarnos con su acepción como el grupo de elementos que, a través de un muestreo, son evaluados a nivel estadístico.
Se llama estadística a la especialización de la matemática que, apelando al cálculo de probabilidades, genera inferencias a partir de datos numéricos. La idea de estadística, a su vez, alude al análisis cuantitativo de los datos.
TemasQué es una población estadística
La población estadística es una agrupación de elementos que tiene relevancia para un experimento o una investigación. Al analizar estadísticamente a la población, se genera información que permite obtener conclusiones.
Es importante indicar que la población estadística puede ser pequeña, grande o incluso potencialmente infinita. Lo habitual es que no se trabaje con todos los elementos de la población, sino que se escoja un subconjunto, el cual recibe la denominación de muestra estadística.
El vínculo entre el tamaño de la población y el tamaño de la muestra se conoce como fracción de muestreo. Partiendo de esta relación, se pueden realizar proyecciones de los datos producidos con el análisis.
De la población estadística se obtienen las muestras para examinar.
La importancia del muestreo
El muestreo consiste en elegir una muestra que representa las condiciones o las características medias de un conjunto. Si nos centramos en la estadística, el proceso implica seleccionar una parte de la población para luego realizar la inferencia de cualidades o valores del grupo.
Cada elemento que integra uno de estos subconjuntos recibe el nombre de unidad de muestreo. La clave es que las propiedades que se advierten en ellos sean extrapolables al resto de la población.
Por lo tanto, hay que cumplir con determinados requisitos para que el muestreo tenga validez y esa extrapolación pueda concretarse con éxito. Cuando resulta necesario, se pueden extraer varias muestras de la población, generando un espacio muestral.
A nivel general, se diferencia entre el muestreo aleatorio y el muestreo de juicio. En el primer caso, se apela al azar para la elección, mientras que en el segundo hay una determinación deliberada.
Ejemplos de población estadística
Tomemos el caso de un club. donde se practican diversas disciplinas deportivas. Las 3.000 personas que realizan deportes en dicha institución pueden constituir una población estadística.
De ese total, se pueden tomar diversos muestreos. Si se pretende investigar cuántos de esos individuos practican fútbol, se pueden seleccionar al azar 500 personas, por mencionar una posibilidad, e indagar al respecto. Estos 500 sujetos constituyen la muestra.
Veamos ahora lo que ocurre en un vivero. Los 3.000 ejemplares de este lugar se toman como la población estadística, mientras que si se seleccionan 200 ejemplares, se forma una muestra para su estudio. Así se puede investigar cuántas son plantas fanerógamas u otras cuestiones.
Como se puede advertir, el muestro es necesario para facilitar el estudio. En ciertos contextos, el muestro es simplemente indispensable, ya que la población estadística resulta enorme para analizar.
Los planetas del universo, por ejemplo, son virtualmente infinitos. No resulta viable llevar adelante un examen ni obtener una conclusión de semejante cantidad de elementos, con lo cual se requiere el muestreo.
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