El muestreo sistemático tiene carácter probabilístico y se caracteriza por su aleatoriedad.
Muestreo sistemático es el nombre de una técnica que se emplea en los campos de la estadística y la investigación para conseguir, de modo sistemático y ordenado, una muestra dentro de una población.
El método propone seleccionar, al azar y a intervalos de carácter regular, un elemento para, después, escoger otro elemento más cada cierta cantidad de componentes (a intervalos sistemáticos o fijos) hasta llegar a obtener el tamaño deseado de la muestra.
Cabe resaltar que esta clase de muestreo probabilístico posibilita la toma de una muestra representativa sin necesidad de examinar cada elemento de forma regular. Así, al existir una objetiva y justa representación del total del grupo en observación, se incrementan las chances de arribar a resultados confiables y con la mayor precisión posible.
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ResumenTipos de muestreo sistemático
Para el muestreo sistemático se han desarrollado y admitido diferentes categorías. Una de ellas ha sido bautizada como muestreo sistemático lineal. Según la definición teórica, esta técnica de muestreo probabilístico se asienta en el acto de seleccionar, de una lista que está completa, elementos de la muestra a una serie de intervalos regulares. Es una práctica, aseguran aquellos que acostumbran valerse de ella, que ofrece certezas que, hacia el final del proceso, no hay muestras repetidas.
El muestreo sistemático circular, en tanto, se asemeja al muestreo sistemático regular pero en este caso no culmina al llegar al término de la lista, sino que se avanza con el muestreo a intervalos numéricos hasta abarcar a todos los elementos de la población.
Se define como muestreo sistemático no alineado, por agregar precisiones, al sistema que gira en una segmentación de un área en regiones más chicas que están espaciadas de modo regular para elegir dentro de cada zona una unidad muestral de forma aleatoria.
El muestreo sistemático se implementa de modo simple, rápido y sencillo. Además, es menos costoso comparado con otros métodos de muestreo.
Ventajas e importancia
El muestreo sistemático es de vital importancia dentro de los segmentos de análisis de datos e investigación.
Se trata de un recurso muy versátil ya que puede ser adaptado a múltiples disciplinas u objetivos, como lo son la realización de una investigación de mercado o un estudio científico del ámbito de la medicina, por ejemplo.
De acuerdo a quienes conocen en profundidad las características de esta clase de procedimiento, el sistemático es un muestreo conveniente por su simpleza (es sencillo de comprender y aplicar) y su perfil eficiente (suele funcionar a la perfección al aprovecharse en listas de población que se encuentran ordenadas. En comparación con el denominado muestreo aleatorio simple, además, resulta ser menos oneroso y más rápido que éste.
Como desventajas que limitan a esta variedad de muestreo es usual que se señalen a la fuerte dependencia respecto a la lista de población (ya que no en todas las circunstancias se dispone de una lista que está ordenada) y a la chance de sesgo potencial (en caso de coincidir en la lista de población un patrón con el intervalo de muestreo, es factible que se produzca una distorsión o un sesgo muestral).
Las empresas pueden apelar al muestreo sistemático a la hora de, por ejemplo, llevar a cabo encuestas de satisfacción entre una selección aleatoria de clientes suyos.
Ejemplos de muestreo sistemático
Una vez que se han asimilado los datos teóricos relacionados al muestreo sistemático es aconsejable intentar recopilar ejemplos para entender cómo es, y en qué consiste, este método en la práctica.
Sirve, por proponer una alternativa a tener en cuenta, imaginar que se ha ordenado alfabéticamente a estudiantes de una determinada clase y división para hacerlos participar de encuestas orientadas a conocer sus opiniones acerca de la directora y el vicerrector de la institución educativa a la cual asisten diariamente. En ese grupo de alumnos hay, por señalar un número cualquiera, 60 individuos pero se opta por seleccionar a 12 de ellos para el sondeo (60 dividido 12 da 5 como resultado, cifra que se interpreta como intervalo fijo). Entre 1 y 5 se elige, al azar, un dígito. Presumamos que se opta por el 2. Ante este panorama, la muestra resultado obtenida por medio de un muestreo sistemático determinará que los educandos que figuran en los órdenes 2, 7, 12, 17, 22, 27, 32, 37, 42, 47, 52 y 57 del listado serán, en definitiva, los consultados.
Un muestreo sistemático puede aplicarse, asimismo, en el marco de una investigación sobre el alcance o cumplimiento del calendario obligatorio de vacunación. Para ello, los organizadores del estudio pueden elegir, por ejemplo, veinte países y, dentro de ellos, elaborar un listado para proceder a efectuar encuestas de hogares en un número concreto de viviendas. Claro que se tendrá en cuenta el intervalo fijo para establecer, al azar, a qué familias se les consultará sobre la vacunación de sus integrantes.
Puede decirse que, en general, se opta por el sistema de muestreo sistemático cuando el riesgo de manipulación de datos es bajo. Una empresa, por lo tanto, tiene la chance de adoptar este método para llevar a cabo encuestas de satisfacción de sus clientes o bien para efectuar un control de calidad de productos. Organismos dedicados al sector sanitario, en tanto, suelen emplear dicha técnica en pos de la realización de estudios epidemiológicos en una determinada comunidad.
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